Transformer在NLP领域的巨大成功使得研究人员想方设法将Transformer运用于计算机视觉领域,并在图像分类等领域取得一定成就。而本篇论文志在扩展Transformer的应用范围,使其成为计算机视觉的如同CNN一般的骨架网络。 论文提到,将Transformer在语言领域的高性能转移到视觉领域的重大挑战可以用两种模式之间的差异来解释:【1】其中...
论文名称:Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using ShiftedWindows原论文地址:https://arxiv.org/abs/2103.14030开源代码地址:https://github.com/microsoft/Swin-Transformer 思想概述 Swin Transformer的思想比较容易理解,如下图所示,ViT(Vision Transformer)的思想是将图片分成16x16大小的patch,每个patch进...
将Transformer的高性能迁移到视觉领域,解决CNN中对于全局信息特征提取的不足。将注意力计算限制在窗口中,引入CNN卷积操作的局部性,节省计算量。2. 实验方法是什么样的?Swin Transformer提出hierarchical Transformer,来构建不同尺度的特征金字塔,每一层使用移位窗口将self-attention计算限制在不重叠的局部窗口内,同时通过跨...
如Swin-T:concat为Patch Partition和Patch Merging操作,4×4表明高和宽变为原来的1/4,96-d表示输出通道为96维。下面×2表示堆叠两个Swin Transformer Block,窗口大小维7×7,输出通道维度为96,多头注意力机制的头数为3,其他的都类似。需要注意的是,在堆叠Swin Transformer Block时,含SW-MSA的块和含W-MSA的块...
swin transformer block 首先,相比于VIT直接使用transformer的原始架构,swin transformer有什么改进呢? 我们知道在VIT在Patch Patition和Linear Embeding阶段和swin transformer是大致相似的,其中不同就在多头注意力(MSA)计算这个部分,VIT对整张图片的token进行计算,即每个token都会与其他的token进行计算,而swin transformer则...
1-swintransformer整体概述1.mp4 05:39 2-要解决的问题及其优势分析1.mp4 08:12 3-一个block要完成的任务1.mp4 06:46 4-获取各窗口输入特征1.mp4 08:05 5-基于窗口的注意力机制解读1.mp4 10:12 6-窗口偏移操作的实现1.mp4 08:33 7-偏移细节分析及其计算量概述1.mp4 07:58 8-整体网络架...
这绝对是2024论文热门研究方向:swintransformer源码解读+Tra 网盘链接发不出,有需要的自取自取哈~١١(❛ᴗ❛)
论文名称:Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows 原论文地址: https://arxiv.org/abs/2103.14030 开源代码地址:https://github.com/microsoft/Swin-Transformer 思想概述 Swin Transformer的思想比较容易理解,如下图所示,ViT(Vision Transformer)...
论文提到,将其在语言领域的高性能转换到视觉领域的重大挑战可以用这两种模式之间的差异来解释。这些不同之处之一涉及到规模。 与作为语言transformer中处理的基本元素的单词tokens不同,视觉元素在尺度上可以有很大的变化,这是一个在诸如目标检测之类的任务中受到关注的问题。在现有的基于transformer的模型中,tokens都是固...
论文提出了经典的Vision Transormer模型Swin Transformer,能够构建层级特征提高任务准确率,而且其计算复杂度经过各种加速设计,能够与输入图片大小成线性关系。从实验结果来看,Swin Transormer在各视觉任务上都有很不错的准确率,而且性能也很高 来源:晓飞的算法工程笔记 公众号 ...