MSRA时隔大半年放出了Swin Transformer 2.0版本,在1.0版本的基础上做了改动,使得模型规模更大并且能适配不同分辨率的图片和不同尺寸的窗口!这也证实了,Transformer将是视觉领域的研究趋势! 01 前言 Swin Transformer V2的目标是什么?存在什么问题? 论文中不止一次提到Swin Transformer V2和 V1一样,最终的目的都是为...
克隆Swin-Transformer目标检测仓库: git clone https://github.com/SwinTransformer/Swin-Transformer-Object-Detection.git 二、数据准备 2.1 数据集格式 Swin-Transformer目标检测通常支持COCO和VOC格式的数据集。你需要确保你的数据集符合其中一种格式。 COCO格式:包含images、annotations和categories字段的JSON文件。 VOC格...
2. 下载 TF 的目标检测模型 下载地址在模型库的 research/object_detection/g3doc/tf1_detection_zoo.md 里,模型选择就很有讲究了,若要在计算能力较差的设备上 (智能手机、树莓派、FPGA 等嵌入式系统中),使用 SSD-MobileNet 系列,若在工作站上训练检测可使用 RCNN 系列。这里选择的是 ”Faster-RCNN-Inception-...
答案是可以的!我们提出了一种将目标检测视为直接集预测问题的新方法。我们的方法简化了检测流程,有效地消除了对许多手工设计组件的需求,例如非最大抑制或锚的生成,这些组件明确地编码了… 芒渺发表于深度目标检... 深2.5至4倍,参数和计算量却更少,DeLighT Transformer是怎么做到的? 机器之心发表于机器之心 Transf...
今天换个下游任务——目标检测,尝试使用 Swin Transformer 作为 Backbone 在 PaddleDetection 套件中实现目标检测任务 已知问题 目前这个 Backbone 的代码还不太稳定,目前有以下几个问题,才疏学浅,暂时没找到解决方法 Droppath 模块中 paddle.rand() 函数会偶发性出现错误,提示 system error RCNN 类模型训练时,当模...
本文会介绍用于Transfomer目标检测的常用backbone:SwinTransformer。该算法主要是为了提取图像特征,并将图像特征转为Transfomer的(seq_len, batch_size, hidden_dim)的形式。 SwinTransformer 算法核心:该算法与…
Swin Transformer是2021年微软研究院发表在ICCV上的一篇文章,问世时在图像分类、目标检测、语义分割多个领域都屠榜。 根据论文摘要所述,Swin Transformer在图像分类数据集ImageNet-1K上取得了87.3%的准确率,在目标检测数据集COCO上取得了58.7%的box AP和51.1%的mask AP,在语义分割数据集ADE20K上去的了53.5%的mIoU。
设计小目标检测头:利用Swin-Transformer提取的特征,设计一个专门的小目标检测头。该检测头将针对小目标的特性进行优化,如调整锚点大小、优化边界框回归策略等,以提高小目标的检测精度。 融合多尺度特征:结合YOLOv5原有的特征融合网络(Neck),将Swin-Transformer提取的特征与不同尺度的特征进行融合。这样可以充分利用多尺度...
太牛了!屠榜的Swin Transformer做目标检测和实例分割!效果太惊艳!共计2条视频,包括:202112201405、人工智能入门资料包等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
在目标检测算法的研发和应用过程中,千帆大模型开发与服务平台提供了强大的支持和帮助。该平台提供了丰富的算法库和工具集,支持快速开发和训练深度学习模型。通过结合千帆大模型开发与服务平台,可以更加高效地实现Swin Transformer模块与YOLOv5的集成和优化。同时,该平台还提供了丰富的数据集和预训练模型资源,为算法的研发...