Transformer在NLP领域的巨大成功使得研究人员想方设法将Transformer运用于计算机视觉领域,并在图像分类等领域取得一定成就。而本篇论文志在扩展Transformer的应用范围,使其成为计算机视觉的如同CNN一般的骨架网络。 论文提到,将Transformer在语言领域的高性能转移到视觉领域的重大挑战可以用两种模式之间的差异来解释:【1】其中...
Swin Transformer模块将Transformer模块中的多头自注意力(MSA)替换为基于windows或shifted window的多头自注意力,其他层保持不变。如图3b所示,对于连续的Swin Transformer模块,前一个使用基于window的MSA模块,后一个使用基于shifted window的MSA模块,然后都是接一个带GELU非线性激活的两层MLP,每个MSA模块和每个MLP都有Layer...
根据论文摘要所述,Swin Transformer在图像分类数据集ImageNet-1K上取得了87.3%的准确率,在目标检测数据集COCO上取得了58.7%的box AP和51.1%的mask AP,在语义分割数据集ADE20K上去的了53.5%的mIoU。 论文名称:Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using ShiftedWindows原论文地址:https://arxiv.org/abs/...
Swin Transformer block Swin Transformer模块将Transformer模块中的多头自注意力(MSA)替换为基于windows或shifted window的多头自注意力,其他层保持不变。如图3b所示,对于连续的Swin Transformer模块,前一个使用基于window的MSA模块,后一个使用基于shifted window的MSA模块,然后都是接一个带GELU非线性激活的两层MLP,...
12月份受到了 BEiT 和 MAE 的推动,用 Swin Transformer 基于掩码自监督学习的方式做了一个叫 SimMIM 的论文 所以说在这大半年的时间里,原作者团队就以每个月一篇论文的速度,基本把视觉领域所有的任务都刷了个遍,而且 Swin Transformer 不光应用范围广,效果也非常的炸裂 Paperswithcode网站上可以看到它在每个数据集...
简介:论文阅读笔记 | Transformer系列——Swin Transformer paper:Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows code:https://github.com/microsoft/Swin-Transformer 摘要: 作者提出了一个新的vision Transformer,称为Swin Transformer,它可以作为计算机视觉的通用backbone(骨干网络)。在此之前,原...
swin transformer block 首先,相比于VIT直接使用transformer的原始架构,swin transformer有什么改进呢? 我们知道在VIT在Patch Patition和Linear Embeding阶段和swin transformer是大致相似的,其中不同就在多头注意力(MSA)计算这个部分,VIT对整张图片的token进行计算,即每个token都会与其他的token进行计算,而swin transformer则...
Swin Transformer论文精读【论文精读】发布于 2022-01-17 07:42 · 17.9 万次播放 赞同46011 条评论 分享收藏喜欢 举报 SWINTransformer深度学习(Deep Learning)论文阅读技巧自然语言处理 写下你的评论... 暂无评论相关推荐 35:22 科学的优点与缺点 无名氏 · 4003 次播放 44:43 ...
论文题目: Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows 论文下载地址: https://arxiv.org/pdf/2103.14030.pdf 论文用的是2021 8月17日的版本。 Swin Transformer是ICCV 2021的最佳论文,这一篇论文是继Vit之后的Transformer在CV领域的巅峰之作。
论文提出了经典的Vision Transormer模型Swin Transformer,能够构建层级特征提高任务准确率,而且其计算复杂度经过各种加速设计,能够与输入图片大小成线性关系。从实验结果来看,Swin Transormer在各视觉任务上都有很不错的准确率,而且性能也很高 来源:晓飞的算法工程笔记 公众号 ...