SWE-Lancer 的主要功能 真实任务评估:SWE-Lancer 包含来自 Upwork 平台的 1400 多个真实软件工程任务,总价值达 100 万美元,涵盖了从简单的 Bug 修复到复杂的大型功能开发。 端到端测试:与传统的单元测试不同,SWE-Lancer 采用端到端测试方法,模拟真实用户的工作流程,确保模型生成的代码能在实际环境中运行。 多选项...
【OpenAI推出SWE-Lancer基准测试】OpenAI 推出了 SWE-Lancer,一个针对真实世界自由软件工程工作进行模型性能评估的基准测试。该基准测试基于来自 Upwork 和 Expensify 存储库的1400多个自由职业任务,总支付金额达到100万美元。SWE-Lancer 旨在评估个别代码补丁及管理决策,要求模型从多个选项中选择最佳提案。这种方法更好地反...
在这项工作中,OpenAI 团队提出了一个由 Upwork 提供的 1400 多项自由软件工程任务组成的基准——SWE-Lancer,实际报酬总值达 100 万美元。SWE-Lancer 包括独立工程任务(从 50 美元的 bug 修复,到 32000 美元的功能实现)和管理任务(模型在技术实现提案中进行选择)。独立任务由经验丰富的软件工程师通过端到端测试进...
张艺兴外网1400w+粉丝,发博后掉了3w粉,发博只因爱国心。不求表扬,但别伤害。#张艺兴 中国队yyds# //@安徽团省委:中国队夺冠和每个热爱祖国的中国人都有关系!明星用自己的力量扩大影响力更应该值得尊重,对吧,小星@青春态度星榜样 抱歉,由于作者设置,你暂时没有这条微博的查看权限哦。查看帮助:O网页链接 ...
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OpenAI刚刚用SWE-Lancer基准给出了残酷答案:这个包含1400个真实自由职业任务(总价$1M)的评测体系,用端到端测试+三重工程师验证发现——当前最先进模型只能完成17%的任务。从$50的紧急修复到$32K的跨国协作项目,我们终于有了衡量AI工程能力的「血汗标尺」... ...
SWE-Lancer 是 OpenAI 推出的基准测试,旨在评估语言模型在自由职业软件工程任务中的表现。 核心功能:包含来自 Upwork 平台的 1400 多个真实任务,总价值达 100 万美元,涵盖从简单修复到复杂功能开发。 技术原理:采用端到端测试方法,模拟真实用户的工作流程,确保代码能在实际环境中运行。
OpenAI刚刚用SWE-Lancer基准给出了残酷答案:这个包含1400个真实自由职业任务(总价$1M)的评测体系,用端到端测试+三重工程师验证发现——当前最先进模型只能完成17%的任务。从$50的紧急修复到$32K的跨国协作项目,我们终于有了衡量AI工程能力的「血汗标尺」… ...