今天早上,OpenAI实施团队的 @shyamal在Github上开源了Swarm这个OpenAI官方的多智能体框架。不得不说,OpenAI官方下场,获得的社区影响就是不一样,在微信群、朋友圈里已经出现大量的解析文章。 image 这个多智能体框架确实已经把多智能体的关键,说的很透彻了,Swarm 里面定义了两个核心「Agents」和「Handoffs」,多智能体...
代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 pythonCopy codeimport numpyasnpclassPSO:def__init__(self,num_particles,num_dimensions,max_iter,target_func):self.num_particles=num_particles # 粒子数量 self.num_dimensions=num_dimensions # 解的维度 self.max_iter=max_iter # 最大迭代次数 self...
Swarm Learning for decentralized and confidential clinical machine learning 群体学习:用于去中心化和隐私加密的临床机器学习 基本信息 期刊 / 会议:Nature 作者:Stefanie Warnat-Herresthal,
6. 惯性权重（Inertia Weight）：控制粒子保持当前运动方向的程度，较高的惯性权重可以使粒子在搜索空间中探索得更远，而较低的惯性权重有助于粒子在找到好解后快速收敛。7. 学习因子（Learning Factors）：通常有两个学习因子\( c_1 \)和\( c_2 \)，它们决定了粒子向个体最优和全局最优位置移动的强度。二...
[1] Zhuge, Mingchen, et al. "GPTSwarm: Language Agents as Optimizable Graphs." Forty-first International Conference on Machine Learning. [2] Zhuge, Mingchen, et al. "Mindstorms in natural language-based societies of mind." arXiv preprint arXiv:2305.17066 (2023) [3]github.com/langchain-ai...
腐尸**水道 上传30KB 文件格式 zip python machine-learning neural-network ant-colony-optimization swarm-intelligence Swarm Intelligence支持的神经架构搜索 :ant: 深度群 DeepSwarm是一个开放源代码库,它使用蚁群优化来解决神经体系结构搜索问题。 DeepSwarm的主要目标是使最繁琐和艰巨的任务之一自动化,以便人们可以...
Set learning factors c1 and c2 for iteration ← 1 to max_iterations do for each particle in particles do Calculate the current fitness of the particle fitness(particle) if fitness(particle) < particle.best_fitness then particle.best_position ← particle.position ...
Spring Cloud组件篇示例代码:https://github.com/macrozheng/springcloud-learning mall-swarm微服务架构篇示例代码:https://github.com/macrozheng/mall-swarm-arch Gitee 微服务后端项目:https://gitee.com/macrozheng/mall-swarm 后台管理系统项目:https://gitee.com/macrozheng/mall-admin-web 前台商城项目:https://...
官网地址:https://github.com/macrozheng/mall-swarm https://www.macrozheng.com/参考地址:https://github.com/iKubernetes/learning-k8s/tree/master/Mall-MicroServicehttps://gitee.com/mageedu/mall-microservice mall ├── mall-common --工具类及通用代码模块 ...
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