SWA-LSTMLSTM地下水位降雨量本研究旨在构建SWA-LSTM(滑动窗口-长短期记忆神经网络模型),利用地下水位变化于降雨量的滞后性关系对地下水位进行预测,弥补了简单LSTM模型过度依赖周期性规律而忽视降雨量对地下水位变化规律的影响的缺点.以肇庆市高要区沙田张村2个地下水监测井为例,采用该地区2015年的相关日降雨量资料,分析...
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