model.fit(X_train, y_train, batch_size = batch_size, nb_epoch=30) 1. 2. 然后开始训练模型,调用 model 的 fit 方法。这里我们重点关注一下predicted方法。 根据我们之前的构造, X_test 是一个个长度为19的时间序列(也可以叫做作19个timesteps),第20个实际上是我们希望预测的值。 X_test[0] 就是...
>```>>> from sklearn import svm>>> X = [[0, 0], [2, 2]]>>> y = [0.5, 2.5]>>> clf = svm.SVR()>>> clf.fit(X, y)SVR(C=1.0, cache_size=200, coef0=0.0, degree=3, epsilon=0.1, gamma='auto', kernel='rbf', max_iter=-1, shrinking=True, tol=0.001, verbose=False...