1.2 GM-SVR 模型 通常意义上,信息不完全的系统被称为灰色 系统.在建立等 时距灰色预测模型前,需将所有 原始时间序列视 为具有灰色特征的灰色量,再对 数据进行预处理,将杂乱无章的数据转换为有序 数据,弱化其随机性,然后建立微分方程,进而预 测未来发展 趋势.该模型的优势在于,对数据样 本小或含不确切 信息...
的的GM(1,1) 进行相应的优化。Niu 等人(2018 ) [22] 建立了一个名为 VMD-ARIMA-HGWO-SVR的混合分解集成模型,用最新的变分模态分解(VMD) 算法将原级数分解成几个模式,然后建立ARIMA 模型预测低频分量,利用新提 出的群体智能优化算法即灰太狼优化(HGWO)算法对SVR 的参数优化,最后用 优化后的SVR 对高频分量...
Keywords: empirical mode decomposition; support vector regression; genetic algorithm; mold level; continuous cast 1. Introduction In the modern steel industry, high efficiency continuous casting technology has become the most internationally competitive core technology. The continuous casting process is a ...