svr模型参数核函数车牌svm向量 ▲CESVR模型参数选择方法的研究杨玫,刘瑜,孔波(海军航空工程学院,山东烟台264001)摘要:对时间序列预测问题进行了讨论。首先对支持向量机的回归算法进行了较详细的介绍,接着讨论了模型参数对预测结果的影响,并通过太阳黑子数据加以验证,最后提出了人工选择参数的方法。关键词:支持向量机;统计...
其定义如下:⑶式⑶表明若SVR的输出yi与实际输出di的绝对值小于设定的ε时,损失函数值可忽略不计;否则令损失函数的值大于0,其大小为|yi-di|超出ε的部分。由于特征空间的维数很高且目标函数不可微,用式⑵直接SVR模型参数选择方法的研究杨玫,刘瑜,孔波(海军航空工程学院,山东烟台264001)摘要:对时间序列预测问题进行...
gamma=0.5;%正则化参数 lambda=4;%第二个正则化参数 p=2;%径向基函数(RBF)核参数2 [alpha, b] = lssvrtrain(trnX, trnY, gamma, lambda, p); [predict_label, total_squared_error, squared_correlation_coefficient] = lssvrpre(tstX, tstY, trnX, alpha, b, lambda, p); %predict_label 预测...
一种电采暖负荷预测支持向量回归机模型的参数优化方法 负荷预测的支持向量回归机模型的方法;最后进行SVR模型参数分析与选择,设计了一种基于PSO优化的电采暖负荷SVR预测模型.该优化方法可以显著提升SVR模型预测精度,大幅度缩短建模时间.同时该方法建立的模型相比常见电采暖负荷线性预测模型具备更快效率和更高的... 冯剑,张...
【MATLAB第15期】基于matlab的多输入多输出最小二乘支持向量回归法LSSVR回归预测模型#十次交叉验证选择最优参数 1. 介绍 1.1. 描述 多输出回归旨在学习从多变量输入特征空间到多变量输出空间的映射。尽管最小二乘支持向量回归机(LSSVR)的标准公式具有潜在的实用性,但它不能处理多输出情况。通常的程序是训练多个独立...