SVM的的学习算法就是求解凸二次规划的最优化算法。 (1)支持向量机(Support Vector Machine, SVM)是一种对数据进行二分类的广义线性分类器,其分类边界是对学习样本求解的最大间隔超平面。 (2)SVM使用铰链损失函数计算经验风险并在求解系统中加入了正则化项以优化结构风险,是一个具有稀疏性和稳健性的分类器 。 (3...
分类以及测量的金属表面缺陷的方法,并使用Matlab软件设计一个图形用户界面(GUI),便于检测人员使用.研究中先对工厂采集的图像进行Gabor滤波和对比度增强的前处理.然后使用方向梯度直方图(HOG)和灰度共生矩阵(GLCM)进行特征提取,为后续提高检测准确率打下基础.最后对于每种缺陷类型都采用270张图片进行模型训练,利用...
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1 简介 金属板广泛应用在工业生产与生产生活的各方面。由于金属板制造过程涉及到的设备、工艺等多因素的影响,金属板表面容易出现种类较多、形态各异的缺陷,这些缺陷对金属板的耐磨性、抗腐蚀性、电磁特性及美观性都会造成不同程度的影响,最终影响金属板的电磁特性和涂镀效果。因此对于生产金属板的企业来说,表面缺陷检...