其中,SVMRFE函数是MATLAB中的一个重要功能,用于支持向量机分类问题中的特征选择。 二、SVMRFE函数的作用 SVMRFE函数的全称为Support Vector Machines Recursive Feature Elimination,它的作用是利用支持向量机进行特征选择。在机器学习和模式识别领域,特征选择是一项重要的任务,通过选择最重要的特征,可以提高分类器的性能,...
基于支持向量机(SVM)的迭代特征删除(SVM-RFE)法用于高光谱数据波段选择时,常用的非线性核函数训练时间长,并且每删除一个波段均需要重新训练SVM,总体效率低.研究表明在SVM分类中非线性核函数并不一定优于线性核函数.对比分析了两种核函数SVM在SVM-RFE中对分类结果的影响,并设计了两种提高SVM-RFE效率... 查看全部>>...