SVM-RFE(support vector machine-recursive feature elimination) 是基于支持向量机的机器学习方法,在生物信息学中,我们可以利用此方法对我们的差异分析后的差异基因表达矩阵进行基因的特征提取,根据自身设置分组变量的不同,最终达到通过SVM产生的特征向量来寻找最佳变量的目的,也就是利用机器学习的方法筛选特征基因,这些特征...
101,机器学习算法SVM-RFE(支持向量机递归特征消除)筛选特征基因方法: SVM-RFE 算法:SVM-RFE(支持向量机递归特征消除)是一种用于特征选择的算法,通过递归地训练 SVM 模型并消除权重最小的特征来优化特征集。算法包括以下步骤:数据标准化:在每次递归之前对特征