SVM-RFE,全称支持向量机递归特征消除,是一种非常实用的特征提取方法,广泛应用于模式识别和机器学习等领域。📈 在SVM-RFE分析后,你会得到两张重要的图:A图和B图。A图展示了每个特征的真实值变化曲线,而B图则展示了预测错误值的变化曲线。🔍 首先,让我们来看看A图。横坐标表示特征数目,纵坐标则是5倍交叉验证...