确保数据集已经进行了预处理和标准化。 特征选择:使用SVM-RFE算法对输入特征进行排序和选择。SVM-RFE是一种递归特征消除算法,它通过反复训练支持向量机(SVM)模型,并剔除最不重要的特征,直到达到指定的特征数量或达到某个停止准则。 特征提取:使用SVM-RFE选择的特征作为输入,从训练数据集中提取这些特征。 神经网络构建...
6) Recursive Feature Elimination(RFE) 递归特征排除法补充资料:回归 回归 回归对具有相互联系的现象,根据其关系形式,择一合适的数学模型,用来近似地表达变量间平均变动关系的一种统汁分析方法。19世纪英国的高尔登在研究成年孩子的身高与他们父母的身高关系时发现,高个子父母的孩子虽然也比较高,但特别高的父母其孩子...