> plot(x=iris.subset$Sepal.Length,y=iris.subset$Sepal.Width,col=iris.subset$Species,pch=19) > svm.model<-svm(Species~.,data = iris.subset,kernel="linear",cost=1000,scale = F,type='C-classification') > points(iris.subset[svm.model$index,c(1,2)],col="blue",cex=2) > w=t(svm....
type <- c("C-classification","nu-classification","one-classification") #确定将要使用的核函数 kernel <- c("linear","polynomial","radial","sigmoid") #初始化预测结果矩阵的三维长度分别为150,3,4 pred <- array(0,dim = c(150,3,4)) #初始化模型精准度矩阵的二维分别为3,4 accuracy <- matr...
cats_svm_model <- svm(类别~.,data=tdata,type="C-classification", kernel="linear",cost=10,scale=FALSE) -输出混淆矩阵 table(vdata$类别,predtree,dnn=c("真实值", "预测值")) # 输出混淆矩阵 -绘制ROC曲线 ran_roc <-roc(vdata$ 类别 ,as.numeric(predtree)) png(file = "ROC.png") plo...
svm_type c_svc//所选择的svm类型, 默认为c_svckernel_type rbf//训练采用的核函数类型, 此处为RBF核gamma 0.0769231//RBF核的参数γnr_class 2//类别数, 此处为两分类问题total_sv 132//支持向量总个数rho 0.424462//判决函数的偏置项blabel 1 -1//原始文件中的类别标识nr_sv 64 68//每个类的支持向...
type:指定支持向量机的类型,可能的取值有”C-classification”,”eps-re-gression”等,分别表示支持向量分类C-SVM和以ϵ−不敏感损失函数为基础的支持向量回归 kernel:用于指定多项式核函数名称,可能的取值有”linear”,”polynomial”,”radialbasis”等,分别表示线性核、多项式核和径向基核 ...
-c:参数 -g: 参数 -v:交叉验证数 -s svm_type : set type of SVM (default 0) 0— C-SVC 1— nu-SVC 2— one-class SVM 3— epsilon-SVR 4— nu-SVR -t kernel_type : set type of kernelfunction (default 2) 0— linear: u’*v ...
type可取的值有C-classification、nu-classification、one-classification、eps-regression和nu-regression这五种类型中。其中,前三种是针对于字符型结果变量的分类方式,其中第三种方式是逻辑判别,即判别结果输出所需判别的样本是否属于该类别;而后两种则是针对数值型结果变量的分类方式。
Classification with SVM - ISMLLClassification with SVM
Create the code for the MEX function in the codegen\mex\ClassificationSVMModel folder. Copy the MEX function to the current folder. Display the contents of the predict.m, update.m, and initialize.m files by using the type function. Get type predict.m function varargout = predict(X,varargin...
C_SVC: C-SVM classification NU_SVC: nu-SVM classification ONE_CLASS: one-class-SVM EPSILON_SVR: epsilon-SVM regression NU_SVR: nu-SVM regression kernel_type能够是LINEAR, POLY, RBF, SIGMOID中的一种,代表着核函数的类型; LINEAR: u'*v,线性核函数; ...