超参数的选择直接影响着支持向量机(SVM)的泛化性能和回归效验,是确保SVM优秀性能的关键.针对超参数穷举搜索方法的难点,从试验设计的角度,提出了正交设计超参选择方法,并分析了基于混合核函数(比单一核函数具有更好的收敛性和模型适应性)SVM各个超参数的取值范围,选定了每个参数的试验水平.通过...
(20 分) 5) RBF 核的 SVM,并选择最佳的超参数(正则参数、RBF 核函数宽度);( 30 分) 2、 数据说明: 原始数据集地址:https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Pima+Indians+Diabetes 数据集只有一个文件(diabetes.csv):Pima Indians Diabetes Dataset 包括根据医疗 记录的比马印第安人 5 年内糖尿病的发病...