SVM的的学习算法就是求解凸二次规划的最优化算法。 (1)支持向量机(Support Vector Machine, SVM)是一种对数据进行二分类的广义线性分类器,其分类边界是对学习样本求解的最大间隔超平面。 (2)SVM使用铰链损失函数计算经验风险并在求解系统中加入了正则化项以优化结构风险,是一个具有稀疏性和稳健性的分类器 。 (3...
总结一下,SVM分类算法是一种非常强大的机器学习算法,它可以处理高维数据和非线性数据。SVM算法试图找到一个超平面,以最大化两个不同类别的间隔。如果类别是完全线性可分的,则可以使用硬间隔。否则,需要使用软间隔。最终位于间隔边缘上的点被称为支持向量。SVM算法可以使用不同的内核函数来处理非线性问题。SVM算法的优...
13、介绍一个数据分析项目 14、你想做的数据分析是什么类型的? 15、说下数据分析常用的算法 16、认为数据挖掘和数据分析有什么不同 17、说一个无监督学习算法,阐述原理,优缺点,实际应用点? 18、说一下SVM 19、对做数据分析做了哪些准备 20、你觉得数据分析师必备的素质;结合数据分析师的素质,给自己打个分,讲...