我无法理解 sklearn 的函数,希望得到一些澄清。起初我以为sklearn的SVM的predict_proba函数给出了分类器预测的置信度,但是在使用我的情绪识别程序使用它之后,我开始产生怀疑,感觉我误解了predict_proba函数的用途和方式工作了。 例如,我的代码设置如下: # Just finished training and now is splitting data (cross va...
问python libSVM包装器的'predict‘和'predict_proba’方法不一致EN1. 下载libsvm 2. 解压 3. cd ...
这是sklearn官网给的prodict_proba说明,是不是你的数据集太小了,所以才会造成你那样的问题 仔仔ji | 园豆:202 (菜鸟二级) | 2018-10-24 19:45 0 因为你训练的模型的类别是不连续的,可能训练集中缺了几个类别。 流云丶 | 园豆:202 (菜鸟二级) | 2019-03-20 18:33 您需要登录以后才能回答,未注册...
1. **Logistic Regression**:这是最常见的模型,自然支持 `predict_proba` 方法。 2. **Support Vector Machines (SVM)**:通过启用概率估计,可以使用 `predict_proba` 方法。 3. **Random Forest**:随机森林模型可以输出类别概率。 4. **Gradient Boosting Models**(如 XGBoost、LightGBM): - 这些模型通常支...
According to the predict_proba method of SVC, the predicted labels are the same as the true label of samples. However, when I use the predict method of SVC, the predicted labels of top ten samples are ['pop_and_registration' 'pop_and_registration' 'pop_and_registration' 'pop_and_registr...
probA and model->probA become different 18 years ago 16 int predict_probability=0; This commit was generated by cvs2svn to compensate for changes in r2, 19 years ago 17 free(line) in .c files 13 years ago 18 static char *line = NULL; modify libsvm to use liblinear's fast ...