1. 如果Feature的数量很大,跟样本数量差不多,这时候选用LR或者是Linear Kernel的SVM 2. 如果Feature的数量比较小,样本数量一般,不算大也不算小,选用SVM+Gaussian Kernel 3. 如果Feature的数量比较小,而样本数量很多,需要手工添加一些feature变成第一种情况 1)可以利用专家先验知识选择核函数,例如已经知道问题是线性可...