摘要:为了筛选出最有可能转化的用户,京东DNN实验室结合大数据进行了相关研究。本文以新品手机为例,使用商品相似度和基于分类的手段进行用户群筛选,详解了基于余弦相似度的相似度模型构建和基于SVM的分类预测方法。 当电商网站发布一款新产品的时候,怎样找到一群最有可能购买该新品的用户进行营销是一种提高产品销量的重要...
步骤3:利用深度神经网络dnn进行抑郁症估计:将步骤2中得到音频、视频的隐层抽象特征作为dnn网络的输入,以标准phq-8得分为监督信息,进行单模态dnn模型的训练,用训练好的单模态dnn模型进行新样本的phq-8得分估计,从而得到音频和视频的单模态抑郁症phq-8得分估计,然后采用决策融合的方法将音频和视频的单模态phq-8得分输...
文本分类资源汇总,包括深度学习文本分类模型,如SpanBERT、ALBERT、RoBerta、Xlnet、MT-DNN、BERT、TextGCN、MGAN、TextCapsule、SGNN、SGM、LEAM、ULMFiT、DGCNN、ELMo、RAM、DeepMoji、IAN、DPCNN、TopicRNN、LSTMN 、Multi-Task、HAN、CharCNN、Tree-LSTM、DAN、TextRCN
此外,XLNet将最先进的自回归模型Transformer-XL的创意整合到预训练中。根据经验性测试,XLNet在20个任务上的表现优于BERT,并且往往有大幅度提升,并在18个任务中实现最先进的结果,包括问答,自然语言推理,情感分析和文档排序。 Multi-task deep neural networks for natural language understanding--- MT-DNN--- by...
文本分类资源汇总,包括深度学习文本分类模型,如SpanBERT、ALBERT、RoBerta、Xlnet、MT-DNN、BERT、TextGCN、MGAN、TextCapsule、SGNN、SGM、LEAM、ULMFiT、DGCNN、ELMo、RAM、DeepMoji、IAN、DPCNN、TopicRNN、LSTMN 、Multi-Task、HAN、CharCNN、Tree-LSTM、DAN、TextRCN