本文将介绍ARIMA和ARIMA-SVM组合模型在江苏省艾滋病发病预测中的应用。 首先,我们需要了解ARIMA模型。ARIMA模型是时间序列分析中常用的模型之一,它可以用来描述时间序列的内在规律和趋势。ARIMA模型包含自回归(AR)、差分(I)和移动平均(MA)三个部分。ARIMA模型的预测是基于历史数据的统计特征,可以预测未来一定时间内的...
基于ARIMA和DSVM组合模型的松毛虫发生面积预测
ARIMA 全称为自回归积分滑动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model,简记ARIMA)。核心函数是ARIMA(p,d,q)称为差分自回归移动平均模型,AR是自回归, p为自回归项; MA为移动平均,q为移动平均项数,d为时间序列成为平稳时所做的差分次数。所谓ARIMA模型,是指将非平稳时间序列转化为平稳时间序列,然后将...
基于ARIMA和LS-SVM组合模型的短期负荷预测
摘要 目的探讨ARIMA-SVM组合模型和TBATS模型在艾滋病报告病例数预测中应用的可行性。方法收集2013年1月—2019年6月荆州市艾滋病月报告病例数,以2013—2018年艾滋病报告数为训练集,建立差分自回归移动平均模...展开更多 作者 蔺茂文 刘锐 张凡 李舒超 毛安禄 机构地区 荆州市疾病预防控制中心 中国现场流行病学...
摘要 目的探讨ARIMA-SVM组合模型和TBATS模型在艾滋病报告病例数预测中应用的可行性。方法收集2013年1月—2019年6月荆州市艾滋病月报告病例数,以2013—2018年艾滋病报告数为训练集,建立差分自回归移动平均模...展开更多 作者 蔺茂文 刘锐 张凡 李舒超 毛安禄 机构地区 荆州市疾病预防控制中心 中国现场流行病学...