---1. 实现了软间隔分类（这个Loss函数都可以做到）2. 保持了支持向量机解的稀疏性换用其他的Loss...
hinge-loss的公式是：∑i=1N[1−yi(w·xi+b)]++λ||w||2[z]+={z,z>00.z≤0 第一项是...
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Hinge Loss与SVM中的Margin概念相呼应，不仅要求分类正确，更追求Margin的最大化，确保决策边界具有足够的间隔。通过对比感知机损失与Hinge Loss的图像，不难发现Hinge Loss在分类标准上的严格性。具体而言，当点[公式] 被正确分类时，其损失并非为零，这与SVM中Margin最大化的要求一致。理解Hinge Loss的...
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1. 实现了软间隔分类（这个Loss函数都可以做到）2. 保持了支持向量机解的稀疏性 换用其他的Loss...
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我说一个前面没提到的,李航老师在他的《统计学习基础》中有提到, hinge 的中文意思是 “合页”,就是图中这个东西,hinge 损失的函数图像长得像它。 骗了几个赞,为了跟 Hinge 损失函数的样子更相似,添加一张新的合页的图片: 编辑于 2019-01-18 16:28 1 饿了么宣布将逐步取消外卖超时扣罚,会让消费者体验变...
---1. 实现了软间隔分类（这个Loss函数都可以做到）2. 保持了支持向量机解的稀疏性换用其他的Loss...
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