简而言之，SVM可以想象成“排空、朝外吹气球”的过程，而SVR则类似于“吸收、朝里吸气”，这两种方法的目的是最大化间隔。在优化问题上，它们都追求min(2/||w||)的目标。◉ 区别与联系 SVM旨在确保样本类别在间隔两侧，从而保证分类的正确性。而SVR寻找一条“管道”，使得所有样本点都位于这条“管道”内部，这条