摘要:针对轴承微弱故障时冲击信号含有大量噪声且难以提取故障特征频率问题，提出了一种基于 奇异值分解（SVD ）和变分模态分解（VMD ）的轴承故障特征提取方法。该方法先对原始信号进行 SVD 去噪;再对去噪信号进行VMD 分解，得到各个本征模态函数％IMF ），根据最大中心频率原则和 各个本征模态与去噪信号的相关系数差值...
本文将对基于VMD和SVD的信号处理算法进行探讨。 一、VMD算法的研究 VMD(Variational Mode Decomposition)是一种数据分解和提取技术,可以将一个信号分解成多个固有的模式或振动模式。VMD算法的主要思想是将信号分解成不同频率和幅度的成分,同时保持各个成分之间的正交性。通过这种方式,VMD算法可以对混合信号进行分离和降噪...
金融界2024年10月24日消息，国家知识产权局信息显示，国家能源集团江苏电力有限公司申请一项名为“基于改进VMD-SVD的滚动轴承声音信号降噪方法”的专利，公开号CN 118797252 A，申请日期为2024年6月。专利摘要显示，本发明涉及一种基于改进VMD‑SVD的滚动轴承声音信号降噪方法，包括：采集原始含噪声音信号；基于中心频率...
首先以变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)对故障电压进行有效分解,然后利用奇异值分解(singularvalue decomposition,SVD)标定行波波头.采用1种减少线路参数影响的双端测距算法,该算法能够有效确定反射波头的查找区域,且不受两端装置时钟同步误差的影响.在PSCAD/EMTDC中搭建了四端柔性直流电网,仿真结果表明,...
1、VMD原理 变分模态分解(VMD)的原理在此不做详细介绍,推荐两个不错的解释参考连接 变分模态分解原理步骤 和VMD算法的介绍官方源码 2、 VMD应用实战 2.1 简介 研究方向是时间序列数据预测,采用的数据都是时间序列数据,本次实验的数据集是海浪高度数据信息。
地址 210094 江苏省南京市玄武区孝陵卫 200 号 (72)发明人 李铭;蒋海峰;王冰冰;其他发明人请求不公开姓名 (74)专利代理机构 南京理工大学专利中心 代理人 封睿 (51)Int.CI 权利要求说明书 说明书 幅图 (54)发明名称 一种基于 VMD-SVD-FCM 的阀短路保护故障定位方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于 VMD?SVD...
【摘要】针对经典K-均值奇异值分解(K-means Singular Value Decomposition,K-SVD)易受噪声干扰产生虚假原子,导致信号稀疏不彻底、故障特征识别困难的问题,提出基于麻雀算法优化变分模态分解(Variational Modal Decomposition,VMD)参数联合K-SVD的滚动轴承故障诊断方法。首先引入包络熵适应度函数指标并基于麻雀算法优化VMD的模...
基于VMD-SVD能量标准谱-Teager能量算子的轴承故障诊断方法 基于VMD-SVD能量标准谱-Teager能量算子的轴承故障诊断方法
In this section, VMD and kernel-ELM is introduced firstly. Then, the analysis of Riemannian metric of Kernel-ELM is described. On this basis, the IG-KELM is proposed. At the end of this section, the scheme of adaptive diagnosis based on VMD-SVD and IG-KELM is described. 2.1. ...
丁计怀目前担任池州市福星气体有限公司、池州市殷汇福星氧气充装站(普通合伙)等4家企业法定代表人,同时担任池州市福星气体有限公司执行董事兼总经理,安徽省富星物流有限公司总经理,财务负责人;二、丁计怀投资情况:丁计怀目前是池州市福星气体有限公司直接控股股东,持股比例为75%,是池州市殷汇福星氧气充装站(普通合伙)...