(西安工业大学 电子信息工程学院, 西安 710032) 摘奇异性要求等弊端, 设计了 基于SV D-MMSE 算法的 F SO— OF DM 系统信道估计流程, 并通过 Monte Carlo 方法对 SV D— MMSE 算法进行 了仿真验证, 将 MMSE 算法与 SVD — MMSE 算法 进行 了对比分析 , 结果表明 SV D-MMSE 算法相对于 MMSE 算法既能...
MMSE算法是一种改进的LS算法。它的基本思想是利用最小均方误差来估计信道的频率响应。MMSE算法的计算步骤如下: 定义均方误差为: 其中,h_est(n)为信道的估计值。 求解使均方误差最小的h_est(n): 3. SVD算法 SVD算法是一种基于奇异值分解的信道估计算法。它的基本思想是利用奇异值分解将信道矩阵分解为多个正交...
结果表明:齿轮发生故障时,主要导致时频域信号发生转频调制,时域存在有规律的冲击,频域出现边频带,且分布在输入轴的转频及其倍频和啮频及其倍频处;随着故障程度的增加,劣化越发明显,频率成分也发生改变,致使MMSE值也随之变化,且整体呈单调递减趋势;SVD-MMSE算法能有效地对齿轮故障程度进行判别,降低了噪声对于劣化程度...
SVD-MMSEAcronymDefinition SVD-MMSE Singular Value Decomposition Minimum Mean Square Error Copyright 1988-2018 AcronymFinder.com, All rights reserved. Suggest new definitionWant to thank TFD for its existence? Tell a friend about us, add a link to this page, or visit the webmaster's page for ...
可以消除干扰:在多用户场景下,ZF和MMSE预编码虽然可以消除自干扰,但无法消除其他用户之间的干扰。而SVD预编码可以通过调整信道矩阵,减小用户之间的干扰,从而提高系统的总体容量。 具有更高的通信质量:通过SVD预编码,接收端可以得到更高质量的信号,因为SVD预编码可以将信道分解成较小的块,从而减小误差传播。
1. MMSE算法是一种最小均方误差准则下的估计算法,它能够通过最小化估计误差的平方来对信号进行估计。 2. 基于SVD的MMSE算法利用了SVD的降维性质,对信号进行降维处理,并利用MMSE准则对信号进行估计。 3. 该算法能够有效地提高信号处理的效率和精确度,特别适用于对高维信号进行处理。 四、基于SVD的MMSE算法的代码实现...
中继节点的波束成形算法分别使用SVD,MMSE和SVD-MMSE混合算法,将这三种算法应用到该系统中,比较它们的误码率。 3.MATLAB部分代码预览 %LDPC参数 N = 2*data_Numbers;%设置奇偶校验矩阵大小 M = N*R; max_iter = 100; %最大迭代次数 load H;%H=getH(M,N) ...
以下是对SVD、BD、ZF、SLNR和MMSE线性预编码在MATLAB仿真实验中的性能对比:首先，我们通过MATLAB 2022a进行了一系列的仿真，研究这些预编码技术在音频信号处理和语音编码中的表现。线性预测编码（LPC），以其精确的语音参数预测和对传输误差的容忍度，是语音编码的关键技术。常用的方法包括LSP等，其中LSP因...
2.领域:线性预编码 3.内容:svd,BD,ZF,MF,SLNR,MMSE线性预编码性能 [W2,D2 M2] = BD2(Nt,Nri,S,K,H,P); p2 = ones(1,K*S); [count_temp] = receiver(H,Nt,S,K,Tc,P,n,W2,M2,s,q); count2=count2+count_temp; capacity2=capacity2+sumrate(H,W2,M2,K,S,Nri,Nt,sigma2,P); ...
人物简介: 一、白喜菜担任职务:担任河南省清华园娱乐有限公司监事;二、白喜菜的商业合作伙伴:基于公开数据展示,白喜菜目前有6个商业合作伙伴,包括王明英、李冰、朱峰等。 老板履历 图文概览商业履历 任职全景图 投资、任职的关联公司 商业关系图 一图看清商业版图 合作伙伴 了解老板合作关系 ...