官方目前放出了 2 款模型,分别是 SVD 和 SVD-XT(文末有模型资源包),其中 SVD 可以生成 14 帧的视频,SVD-XT 可以生成 25 帧的视频。 它们还分别有一个升级版本 svd_image_decoder 和 svd_xt_image_decoder,是将 sd1.5/sd2.1 vae 添加到了原本的模型中,可以让生成的视频细节更好,但是总体的稳定性不太...
它们还分别有一个升级版本svd_image_decoder和svd_xt_image_decoder,是将sd1.5/sd2.1vae添加到了原本的模型中,官方说是用来让生成的视频细节更好,我个人是很少使用的。 svd_xt_1_1是在svd Image-to-Video [25 frames]模型的微调,文件大小少了一半,并实现了更高的输出一致性,更有性价比。同时清晰度以及自然...
svd_xt_image_decoder.safetensors svd_image_decoder.safetensors 其实svd后来还有一个模型 svd_xt_1_1.safetensors 都一并放在新目录下即可。 重新启动ComfyUI时不再提示下载svd模型。
https:///stabilityai/stable-video-diffusion-img2vid-xt/blob/main/svd_xt_image_decoder.safetensors 1. 2. 3. 4. 网盘地址: https://pan.baidu.com/s/1vdBDgPl254FOxZP2LBsHGg?pwd=iyme 放在checkpoints/目录下: 三、创建环境 创建一个独立的环境,比如叫img2video: ...
svd_xt.safetensors svd_xt_image_decoder.safetensors -image_encoder model.fp16.safetensors model.safetensors -UNET diffusion_pytorch_model.fp16.safetensors diffusion_pytorch_model.safetensors -VAE diffusion_pytorch_model.fp16.safetensors
vae = AutoencoderKLTemporalDecoder.from_pretrained( 32 35 base_model_path, subfolder="vae", variant="fp16") 33 36 self.image_encoder = CLIPVisionModelWithProjection.from_pretrained( @@ -55,6 +58,7 @@ def INPUT_TYPES(s): 55 58 ], { 56 59 "default": 'fp16' 57 60 }),...
self.vae_decoder: SVDVAEDecoder = None def fetch_main_models(self, model_manager: ModelManager): self.image_encoder = model_manager.image_encoder self.unet = model_manager.unet self.vae_encoder = model_manager.vae_encoder self.vae_decoder = model_manager.vae_decoder @staticmethod def from_mo...
bec00900734f25e0c52638c1aa75b4e7 checkpoints/svd_xt_image_decoder.safetensors The error seems to be related to the fact that streamlet is trying to run the model before you uploaded the image. If you just ignore this error and upload an image, everything will work. ...
examples/image_to_video_deep_cache.pyOutdated @@ -0,0 +1,257 @@ # Run with ONEFLOW_RUN_GRAPH_BY_VM=1 to get faster MODEL='stabilityai/stable-video-diffusion-img2vid-xt' Copy link Collaborator strintJan 11, 2024• edited 这个例子我们放到适配 diffusers 的文件夹(https://github.com/si...
它们还分别有一个升级版本 svd_image_decoder 和 svd_xt_image_decoder,是将 sd1.5/sd2.1 vae 添加到了原本的模型中,可以让生成的视频细节更好,但是总体的稳定性不太好。 SVD 模型地址:https://huggingface.co/stabilityai/stable-video-diffusion-img2vid/tree/main SVD-XT 模型地址:https://huggingface.co/...