奇异值分解(Singular Value Decomposition,以下简称SVD)是在机器学习领域广泛应用的算法,它不光可以用于降维算法中的特征分解,还可以用于推荐系统,以及自然语言处理等领域。本文简要讨论SVD的基本原理。 1. 特征值、特征向量的定义与应用 设A是一个n×n的矩阵,... ...