SVD分解在数据科学和机器学习等领域中被广泛应用,本文将通过一个实例来介绍如何进行SVD分解计算。 实例描述 假设我们有一个2x3的矩阵A,如下所示: | 1 2 3 | | 4 5 6 | 我们想要对这个矩阵进行SVD分解。 解题步骤 1. 计算A的转置矩阵AT AT = | 1 4 | | 2 5 | | 3 6 | 2. 计算A和AT的乘积...
SVD分解是一种重要的矩阵分解方法,可以将一个矩阵分解为三个矩阵的乘积,其中两个矩阵是正交矩阵,一个矩阵是对角矩阵。在本文中,我们以一个实际的例子介绍了SVD分解的计算方法,包括计算AAT和ATA的特征值和特征向量,选择正交矩阵U或V,以及计算对角矩阵Σ。SVD分解在机器学习和数据挖掘领域被广泛应用,可以用于降维、推...