deftrain(config:Configuration,seed:int=0)->float:classifier=SVC(C=config["C"],random_state=seed)scores=cross_val_score(classifier,X_train,y_train,cv=5)return1-np.mean(scores) 2.4 定义配置空间 configspace=ConfigurationSpace({"C":(0.100,1000.0)}) 2.5 定义优化环境的方案 scenario=Scenario(confi...
考虑到电力系统实际应用中很难获得准确的网络拓扑和参数,使得 FACTS控制器的参数化模型的建立与验证极为困难,提出采用采样调节器设计技术进行晶闸管控制串联补偿器(TCSC)与静止无功补偿器(SVC)的控 制,以提高系统的暂态稳定水平.所采用的采样调节器设计技术只需事先获得系统的开环阶跃响应,完全建立在非参数化模型之上...
考虑到电力系统实际应用中很难获得准确的网络拓扑和参数,使得FACTS控制器的参数化模型的建立与验证极为困难,提出采用采样调节器设计技术进行晶闸管控制串联补偿器(TCSC)与静止无功补偿器(SVC)的控制,以提高系统的暂态稳定水平。所采用的采样调节器设计技术只需事先获得系统的开环阶跃响应,完全建立在非参数化模型之上,它...