gamma: float参数 默认为auto 核函数系数,只对‘rbf’,‘poly’,‘sigmod’有效。 如果gamma为auto,代表其值为样本特征数的倒数,即1/n_features. coef0: float参数 默认为0.0 核函数中的独立项,只有对‘poly’和‘sigmod’核函数有用,是指其中的参数c probability: bool参数 默认为False 是否启用概率估计。 ...
kernel: str, optional (default='rbf') 指定要在算法中使用的核函数类型。有效选项包括: 'linear': 线性核。 'poly': 多项式核 (poly)。 'rbf': 径向基函数核 ('radial basis function',也称为高斯核)。 'sigmoid': Sigmoid 核。 'precomputed': 核矩阵预计算形式。 degree: int, optional (default=3...
gamma:float参数 默认为auto 核函数系数,只对‘rbf’,‘poly’,‘sigmod’有效。 如果gamma为auto,代表其值为样本特征数的倒数,即1/n_features. coef0:float参数 默认为0.0 核函数中的独立项,只有对‘poly’和‘sigmod’核函数有用,是指其中的参数c probability:bool参数 默认为False 是否启用概率估计。这必须...
classsklearn.svm.SVC(*, C=1.0, kernel='rbf', degree=3, gamma='scale', coef0=0.0, shrinking=True, probability=False, tol=0.001, cache_size=200, class_weight=None, verbose=False, max_iter=-1, decision_function_shape='ovr', break_ties=False, random_state=None) 可选参数 C:正则化参数。
classsklearn.svm.SVC(*,C=1.0,kernel='rbf',degree=3,gamma='scale',coef0=0.0,shrinking=True,probability=False,tol=0.001,cache_size=200,class_weight=None,verbose=False,max_iter=-1,decision_function_shape='ovr',break_ties=False,random_state=None) ...
class sklearn.svm.SVC(*, C=1.0, kernel='rbf', degree=3, gamma='scale', coef0=0.0, shrinking=True, probability=False, tol=0.001, cache_size=200, class_weight=None, verbose=False, max_iter=-1, decision_function_shape='ovr', break_ties=False, random_state=None) ...
调用SVC分类器: from sklearn.svm import SVC svc=SVC(C=1.0, kernel='rbf', degree=3, gamma='auto', coef0=0.0, shrinking=True, probability=False,tol=0.001, cache_size=200, class_weight=…
sklearn.svm.SVC(C=1.0,kernel='rbf', degree=3, gamma='auto',coef0=0.0,shrinking=True,probability=False,tol=0.001,cache_size=200, class_weight=None,verbose=False,max_iter=-1,decision_function_shape=None,random_state=None) 参数: l C:C-SVC的惩罚参数C?默认值是1.0 ...
sklearn.svm.SVC(C=1.0, kernel='rbf', degree=3, gamma='auto', coef0=0.0, shrinking=True,probability=False, tol=0.001, cache_size=200, class_weight=None,verbose=False, max_iter=-1, decision_function_shape='ovr',random_state=None)参数解析 参数含义数据类型 C 表⽰错误项的惩罚系数C...
l gamma :‘rbf’,‘poly’ 和‘sigmoid’的核函数参数。默认是’auto’,则会选择1/n_features l coef0 :核函数的常数项。对于‘poly’和‘sigmoid’有用。 l probability :是否采用概率估计?.默认为False l shrinking :是否采用shrinking heuristic方法,默认为true l tol :停止训练的误差值大小,默认为1e-3...