图1:OpenSVBRDF 数据库中的部分材质样例展示。每一行同属一个材质类别。 这是第一个大规模 6 维 SVBRDF 的实测数据库,共有 1,000 个高质量平面样本,空间分辨率为 1,024×1,024,等效为超过 10 亿个实测 BRDF,涵盖了包括木材、织物和金属在内的 9 种类别。 数据库主页:https://opensvbrdf.github.io/ 目...
在BSSRDF 的基础上,假设没有子面散射,光线入射点和出射点相同,或者在 SVBRDF 的基础上,假设物体材质均匀,每个点的反射属性相同、与位置无关,便可以得到 4 维的BSDF(bidirectional scattering distribution function,双向散射分布函数),其中: 反射成分被称为BRDF(bidirectional reflectance distribution function,双向反射分...
双向纹理函数（BTF）在基本8维函数的基础上，假设没有子面散射，即光线入射表面后从同一点射出，简化为6维函数，表达式为公式3。BTF直接记录光与物体表面交互的结果，不关注具体的交互过程。空间变化双向反射分布函数（SVBRDF）同样基于基本8维函数，假设没有子面散射，光线入射点和出射点相同，简化为6维...
SVBRDF comprises four parameters: diffuse albedo kd , specular albedo ks, specular roughness r and surface normal n, corresponding to four material maps By designing and training a new network model, we aim to learn a mapping functionthat converts the input image I to its corresponding four mat...
3.本发明的主要目的在于克服现有技术的缺点与不足,提供一种基于深度学习的材质svbrdf获取及其系统,通过采集不同方位以及不同强度的灯光对材料表面进行照射所产生的多张图片,结合深度学习网络,对材料表面属性进行还原。4.本发明的第一目的在于提供一种基于深度学习的材质svbrdf获取方法;5.本发明的第二目的在于提供一种...
docker build -t opensvbrdf . Create docker container and enter it docker run -it --rm --gpus all -v ./database_data/:/app/database_data opensvbrdf Run the code, and the output will be saved in the database_data/sample_name/output/ folder bash /app/run.sh License This code is li...
and as such ambiguous when observed in a single image. We tackle this challenge by defining the loss as a differentiable SVBRDF similarity metric that compares the renderings of the predicted maps against renderings of the ground truth from several lighting and viewing directions. Combined together,...
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我们表明,生成的N维密钥捕获了原始BRDF空间中的大部分距离信息,因此尽管它们缺乏足够的角度细节来自行重构SVBRDF,但它们有效地区分了代表的代表。在每个表面位置,计算少量相邻代表的局部线性组合以匹配每个键,从而产生高分辨率的SVBRDF。在简单的设备上进行快速捕获(10-20分钟)会产生结果,显示出清晰而各向异性的镜面反射...
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