日前,南方科技大学 联合 粤港澳大湾区数字经济研究院(简称IDEA研究院)认知计算与自然语言研究中心(CCNL, Cognitive Computing and Natural Language)推出并开源了340亿 参数规模的双语模型 SUS-Chat-34B。 SUS-Chat-34B基于01-ai/Yi-34B 预训练模型通过数百万高质量、多语言的指令数据进行了微调,模型具有以下亮点: ...
在人工智能领域，模型的规模和效能一直是衡量其先进性的关键指标。南方科技大学联合IDEA研究院CCNL团队最新开源的SUS-Chat-34B模型，以其340亿参数的庞大规模和卓越的双语处理能力，在AI界引起了广泛关注。模型概述 SUS-Chat-34B是基于01-ai/Yi-34B预训练模型，经过数百万高质量多语言指令数据微调而成的双语模型。它...
近日,南方科技大学宣布开源了一款名为SUS-Chat-34B的多轮对话模型,该模型在多轮对话领域展现出超强的能力,引起了广泛关注。 技术特点解析 SUS-Chat-34B模型采用了先进的深度学习技术,拥有庞大的参数规模,使其具备了强大的语言理解和生成能力。该模型在训练过程中充分学习了大量文本数据,从而能够更准确地理解用户的意图...
从参数量来看,SUS-34B 的规模介于 Qwen-14B 和Qwen-72B 之间。 2. 硬件需求的推测 部署类似 SUS-34B 这种规模的模型通常需要高性能 GPU,例如 NVIDIA A100 或更高规格的显卡,显存需求可能在 40GB 至 80GB 之间。 对比Qwen 系列,Qwen-7B 可以运行在 V100/P100/T4(至少 16GB 显存)上,而更大规模的模型(如 Q...
近日,南方科技大学与IDEA研究院CCNL团队联合发布了一款名为SUS-Chat-34B的双语AI模型,该模型拥有340亿参数,并在中英文任务中展现出了卓越的性能。本文将从技术突破、实际应用以及未来发展潜力三个方面,对SUS-Chat-34B进行深入探讨。 一、技术突破 SUS-Chat-34B模型在技术上的突破主要体现在以下几个方面: 参数规模:...
南方科技大学与IDEA研究院CCNL中心共同发布了一个强大的双语模型SUS-Chat-34B，模型参数规模达到了惊人的340亿。该模型在数百万高质量、多语言指令数据上进行了微调，具有显著的性能提升。模型的创新之处在于其训练方法，详细信息请参考南方科技大学联合IDEA研究院CCNL中心发布34B最强Chat模型：登顶Open LLM ...
SUS-Chat-34B模型概述SUS-Chat-34B模型是南方科技大学联合IDEA研究院CCNL团队共同研发和开源,是基于01-ai/Yi-34B预训练模型通过数百万高质量、多语言的指令数据进行了微调,改善了模型对人类指令的响应方式,并擅长通过思维链的方式模仿人类思考过程。 相比于Yi-34B和Yi-34B-chat,SUS-Chat-34B模型不仅在几乎所有基准...
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