SUS-Chat-34B模型概述SUS-Chat-34B模型是南方科技大学联合IDEA研究院CCNL团队共同研发和开源,是基于01-ai/Yi-34B预训练模型通过数百万高质量、多语言的指令数据进行了微调,改善了模型对人类指令的响应方式,并擅长通过思维链的方式模仿人类思考过程。 相比于Yi-34B和Yi-34B-chat,SUS-Chat-34B模型不仅在几乎所有基准...
由于大量公开数据的可访问性不断增加,发布指令微调的LLMs的趋势持续上升。这些模型包括Alpaca(Taori等人,2023年),这是一个在GPT-3增强的数据集上训练的LLM。最近,最新的开源LLMs,Mistral-v0.3(Jiang等人,2023年)和Llama3(Dubey和等人,2024年)加入了社区,在各个领域展示了令人印象深刻的人类般的功能。然而,这些模...
response = self.handle_chat_completions(post_data) # Send header type ( self._set_stream_headers(200) if self.stream else self._set_completion_headers(200) )self.wfile.write(json.dumps(response).encode("utf-8")) elif self.path == "/v1/completions":...
更长的上下文窗口与出色的多轮对话能力:SUS-Chat-34B原生支持8K的上下文窗口,在大量多轮指令以及单多轮混合数据中进行训练,具有出色的长文本对话信息关注与指令跟随能力。 在训练方法方面,官方在南方科技大学联合IDEA研究院CCNL中心发布34B最强Chat模型:登顶Open LLM Leaderboard 一文中,围绕精细化筛选数据迭代、人类...