arrange_ggsurvplots(): 在同一页上排列多个ggsurvplot。 ggsurvevents(): 绘制事件时间的分布图。 surv_summary(): 生存曲线的摘要。与默认的summary()函数相比,surv_summary()从survfit结果中创建一个包含详细摘要的数据框。 surv_cutpoint(): 一次确定一个或多个连续变量的最佳分割点。提供与生存最显著关系...
常用的方法有X-tile软件、R的cutoff包的logrank函数和survminer包的surv_cutpoint函数等。下面使用survival包的lung数据集进行演示: library(survival) library(survminer) data(lung) head(lung) # inst time status age sex ph.ecog ph.karno pat.karno meal.cal wt.loss #1 3 306 2 74 1 1 90 100 1175...
surv_summary () 生存曲线总结,默认的summary ()函数相比,surv_summary ()创建一个数据帧,其中包含来自survfit结果的漂亮摘要 surv_cutpoint () 一次确定一个或多个连续变量的最佳切点,提供与生存最显著关系对应的一个切点的值。 pairwise_survdiff () 生存曲线的多重...
rm(list=ls())lung$age3<-cut(lung$age,c(35,55,65,85))fit<-coxph(Surv(time,status)~age+sex+ph.ecog,data=lung)ggadjustedcurves(fit,variable="age3",data=lung,method="average") image.png 4.最佳分割点 res.cut<-surv_cutpoint(lung,time="time",event="status",variables="meal.cal")pl...
1.Survminer包主要函数介绍 #该包包含的主要函数有: 主要函数用法ggsurvplot 在同一页面上排列多个ggsurvplotsggsurvevents 生存曲线总结,默认的summary 创建一个数据帧,其中包含来自survfit结果的漂亮摘要surv_cutpoint 生存曲线的多重比较,计算分组级别之间的配对比较,以及多个测试的更正ggcoxzph 的包装器ggcoxdiagnost...