surv_cutpoint切割原理在许多领域都有应用,如数据挖掘、图像处理、生物信息学等。具体应用场景包括: 1.数据挖掘:在大数据中,通过surv_cutpoint可以快速找到关键数据点,提高数据挖掘的效率。 2.图像处理:surv_cutpoint可以用于图像分割、图像滤波等任务,提高图像处理的精度和效率。 3.生物信息学:在基因组学研究中,surv...
正常情况下 surv_cutpoint示例代码中density看着很正常,是反应数据分布的 然鹅?有时候遇到density都是1,是数据出错了么? 数据没有错滴 surv_cutpoint里面有个minprop参数可以调整,供参考哦 编辑于 2023-02-02 16:58・IP 属地中国香港 R(编程语言) 赞同添加评论 分享喜欢收藏申请转载...
主要就是使用survminer包的surv_cutpoint函数找基因表达量的分组阈值,根据这个阈值把基因分为high和low两组,而不是按照前面的median(surdata$PTP4A3)分组。surv.cut <- surv_cutpoint( surdata, time = "OS.time", event = "OS", variables = "PTP4A3")summary(surv.cut)plot(surv.cut, "PTP4A3", ...