SUPIR(Scaling-UP Image Restoration),这是一种开创性的图像复原方法,利用生成先验和模型扩大规模的力量。通过利用多模态技术和先进的生成先验,SUPIR在智能和逼真的图像复原方面取得了重大进展。作为SUPIR中…
Scaling-UP Image Restoration 技术是一种突破性的增强和上采样模型,由论文《Scaling Up to Excellence: Practicing Model Scaling for Photo-Realistic Image Restoration In the Wild》中提出。SUPIR 创新性地使用生成性先验结合模型缩放进行照片级图像修复,并通过多模态技术增强,允许由文本提示引导的图像修复,这显著拓宽...
SUPIR(Scaling-UP Image Restoration)是由 XPixel 团队开发的人工智能图像修复工具。通过大规模扩散生成模型,SUPIR 能够修复低质量图像,提升其细节与清晰度,为图像处理和艺术修复提供了全新解决方案--- 主要功能亮点 1️⃣ 多样化图像处理 支持处理风景、肖像、动物、电影场景、复古照片等多种类型的图像2️⃣ 文...
然而,随着人工智能技术的飞速发展,一款名为SUPIR的图片高清化重绘神器应运而生,它以其令人惊艳的表现,正在引领图片高清化重绘的新时代。 SUPIR,全称为Scaling-UP Image Restoration,是一种创新的图像恢复方法。它利用了生成先验和模型扩展的力量,通过收集包含详细描述性文本注释的2000万张高质量、高分辨率图像进行模型训...
SUPIR:新型智能逼真图像修复技术 来自中国科学院大学、上海 AI 实验室的研究团队及其合作者利用生成先验和模型扩展的力量提出了一种突破性的图像复原方法——SUPIR(Scaling-UP Image Restoration)。 通过利用...
SUPIR(Scaling-UP Image Restoration),这是一种开创性的图像复原方法,利用生成先验和模型扩大规模的力量。通过利用多模态技术和先进的生成先验,SUPIR在智能和逼真的图像复原方面取得了重大进展。作为SUPIR中的关键催化剂,模型的扩大规模显著增强了其能力,并展示了图像复原的新潜力。我们收集了包含2000万高分辨率、高质量图...
来自中国科学院大学、上海人工智能实验室的研究团队及其合作者利用生成先验和模型扩展提出了一种突破性的图像复原方法——SUPIR(Scaling-UP Image Restoration)。SUPIR在智能和逼真图像复原方面取得了重大进步。实验验证了SUPIR卓越的复原效果及其通过文本提示图像修复的新能力。
忘记那些旧的 Photoshop 技术,在这些技术中,您需要编辑技能,但无法在最佳水平上获得完美的分辨率。基于 XPixel 集团发布的基于 LoRA 和 Stable Diffusion XL(SDXL) 框架的SUPIR(Scaling-UP Image Restoration)可帮助您立即放大图像。 安装 工作流程 SUPIR模型下载链接👇 ...
CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1 python gradio_demo.py --ip 0.0.0.0 --port 6688 --use_image_slider --log_history Online Demo (Coming Soon) BibTeX @misc{yu2024scaling, title={Scaling Up to Excellence: Practicing Model Scaling for Photo-Realistic Image Restoration In the Wild}, author={Fanghua Yu...
Docker image for SUPIR (Scaling Up to Excellence: Practicing Model Scaling for Photo-Realistic Image Restoration In the Wild) - ashleykleynhans/supir-docker