Supervised learning(监督学习)是机器学习中一种基础而重要的学习范式。在监督学习中,模型通过从已知输入-输出对的训练数据中学习,以便对新的、未见过的输入做出准确的预测或分类。这种学习方式的名称来源于训练数据集中的“监督”,即每个输入样本都伴随着相应的标签或输出。 在监督学习中,我们训练一个模型来学习输入数...
Supervised Learning是一种方法,可以使机器能够根据输入的相关数据对对象、问题或情况进行分类。 名词:Supervised Learning 中文名称:监督学习 名词解释: 监督学习(Supervised Learning)是人工智能领域中一种重要的方法,其核心目标是通过输入的相关数据训练机器,使其能够对各种对象、问题或情况进行准确分类。 在中文名称中,...
监督学习（Supervised Learning）是机器学习领域的一个核心分支，它在现代人工智能应用中扮演着至关重要的角色。简单来说，监督学习是一种通过分析带有标签的训练数据来学习一个函数，该函数能够对新的、未见过的数据进行预测或分类的过程。这里的“监督”指的是算法在训练过程中能够参考正确答案（标签），从而调整其模型...
机器学习:什么是监督学习(Supervised learning)? 概念 wiki:监督学习是机器学习的一种方法,可以由训练资料中学到或建立一个模式(函数/learning model),并且依次模式推测出新的实例。 训练资料:由输入物件和预期输出组成,函数的输出可以是一个连续的值(回归分析),或是预测一个分类标签(分类) 通俗讲:我本不知道X和 ...
在人工智能领域中,监督学习是一种基础而重要的学习范式。它为机器学习算法提供了强大的工具,使其能够从已标注的训练数据中学习模式和规律。本文将深入探讨监督学习的定义、原理、应用和未来发展趋势。 1. 监督学习的定义 监督学习是一种机器学习方法,其核心思想是通过已标注的训练数据来训练模型,使其能够预测或分类新...
监督学习(Supervised Learning) 一、起源 监督学习(Supervised Learning)的概念可以追溯至20世纪50年代,当时人工智能刚刚起步。然而,真正的突破发生在20世纪80年代末和90年代初,当时深度学习的概念初次被提出。1992年,加拿大的计算科学家Geoffrey Hinton和他的学生Alex Krizhevsky展示了深度学习在图像识别任务上的显著效果,...
百度试题 题目Supervised learning中文含义 A.无监督学习B.监督学习C.机器学习相关知识点: 试题来源: 解析 B 反馈 收藏
监督学习(Supervised Learning) 简介:监督学习(Supervised Learning)是机器学习的一种主要方法,用于从标记的训练数据中学习预测模型或者决策函数。在监督学习中,我们有一组输入特征和相应的标签,目标是根据输入特征预测或分类新的未标记数据。 监督学习(Supervised Learning)是机器学习的一种主要方法,用于从标记的训练数据...
导读:最近 self-supervised learning 变得非常火,首先是 kaiming 的 MoCo 引发一波热议,然后最近 Yann 在 AAAI 上讲 self-supervised learning 是未来。所以觉得有必要了解一下 SSL,也看了一些 paper 和 blog,最后决定写这篇文章作为一个总结。 什么是...
监督学习(Supervised Learning)是机器学习中的一个重要学习方式,它主要利用一组已知类别的样本来训练模型,使模型能够预测新样本的输出。以下是对监督学习的详细解释: 一、定义与原理 定义:监督学习是指利用一组已知类别的样本(即输入和对应的期望输出)来调整分类器的参数,使其达到所要求性能的过程。这些已知类别的样本...