https://github.com/AIDajiangtang/Superpoint-LightGlue-Image-Stiching 拼接 匹配 拼接 匹配
MaKeGNN[134]在稀疏注意GNN架构中引入了双边上下文感知和关键点辅助上下文聚合。 受到SuperGlue的启发,GlueStick [135]将点和线描述符合并到一个联合框架中,以进行联合匹配,并利用点对点关系连接来链接匹配图像中的线条。LightGlue [136]为了使SuperGlue在计算复杂性上更具适应性,提出了基于匹配难度动态改变网络深度和宽...
受到SuperGlue的启发,GlueStick [135]将点和线描述符合并到一个联合框架中,以进行联合匹配,并利用点对点关系连接来链接匹配图像中的线条。LightGlue [136]为了使SuperGlue在计算复杂性上更具适应性,提出了基于匹配难度动态改变网络深度和宽度的方法。它设计了一个轻量级的置信度分类器,以预测和优化状态分配。DenseGAP [...
( c5, self.conf.descriptor_dim, kernel_size=1, stride=1, padding=0 ) url = "https://github.com/cvg/LightGlue/releases/download/v0.1_arxiv/superpoint_v1.pth" # noqa self.load_state_dict(torch.hub.load_state_dict_from_url(url)) if self.conf.max_num_keypoints is not None and ...
LightGlue [136]为了使SuperGlue在计算复杂性上更具适应性,提出了基于匹配难度动态改变网络深度和宽度的方法。它设计了一个轻量级的置信度分类器,以预测和优化状态分配。DenseGAP [137]设计了一种利用锚点作为稀疏但可靠的先验进行图结构的方法,通过有向边将这些信息传播到所有图像点。HTMatch [138]和Paraformer [...
2. 论文信息 标题：FeatureBooster: Boosting Feature Descriptors with a Lightweight Neural Network 作者...
LightGlue-OnnxRunner is a repository hosts the C++ inference code of LightGlue in ONNX format. LightGlue is a lightweight feature matcher with high accuracy and blazing fast inference. It takes as input a set of keypoints and descriptors for each image and returns the indices of corresponding...
LightGlue [136]为了使SuperGlue在计算复杂性上更具适应性,提出了基于匹配难度动态改变网络深度和宽度的方法。它设计了一个轻量级的置信度分类器,以预测和优化状态分配。DenseGAP [137]设计了一种利用锚点作为稀疏但可靠的先验进行图结构的方法,通过有向边将这些信息传播到所有图像点。HTMatch [138]和Paraformer [...
LightGlue [136]为了使SuperGlue在计算复杂性上更具适应性,提出了基于匹配难度动态改变网络深度和宽度的方法。它设计了一个轻量级的置信度分类器,以预测和优化状态分配。DenseGAP [137]设计了一种利用锚点作为稀疏但可靠的先验进行图结构的方法,通过有向边将这些信息传播到所有图像点。HTMatch [138]和Paraformer [...
LightGlue [136]为了使SuperGlue在计算复杂性上更具适应性,提出了基于匹配难度动态改变网络深度和宽度的方法。它设计了一个轻量级的置信度分类器,以预测和优化状态分配。DenseGAP [137]设计了一种利用锚点作为稀疏但可靠的先验进行图结构的方法,通过有向边将这些信息传播到所有图像点。HTMatch [138]和Paraformer [...