GML indexAt present, China is transforming into a green development mode in all respects, and improving green energy efficiency is a key component of this transformation. Using panel data of 2011e2018, this research adopts the Super-SBM (Slack-Based Model) to calculate the green energy ...
运用Super-SBM模型和GML指数模型对我国30个省域农村能源效率进行测算,并从静态和动态两个角度对中国农村能源效率省际差异进行分析,基于修正引力模型和社会网络分析方法... 周游 - 《华北电力大学》 被引量: 0发表: 2022年 中国能源效率的区域差异及影响因素——基于2006~2015年省际面板数据 本文采用包含非期望产出的...
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研究在综合文献分析法和已有平台功能分析的基础上,采用Android Studio开发平台,集成Supermap软件二三维一体化结构体系为平台接口建立GML&SVG的WebGIS应用模型,Java为... 朱康文,雷波,周启刚,... - 《三峡环境与生态》 被引量: 0发表: 2020年 大中華地區銀行績效評估模式之建構與網路資料包絡分析法應用 69 4.2 ...
2️⃣ 优化全局效率计算方案,提升测算精度。📋 数据准备指南: 确保数据文件名为1.csv,且所有数据均为数值类型。📊 效率值与指数测算: 支持非期望产出超效率SBM,涵盖当期前沿、全局前沿、技术效率CRS、纯技术效率VRS及规模效率。 提供非期望产出超效率SBM-malmquist、SBM-ML及SBM-GML指数测算。🚀...
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iDEA是一款专为计算非期望产出超效率SBM效率SBM-ML/SBM-GML指数模型而开发的新软件。以下是详细介绍: 📦 数据准备:数据文件名必须为1.csv,且所有数据类型必须为数值型。 📊 效率值测算:支持非期望产出超效率SBM,可计算当期前沿、全局前沿、技术效率CRS、纯技术效率VRS和规模效率。
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基于山东16市2012—2021年面板数据,使用三阶段SuperSBM模型对农业生态效率进行测度,并借助Dagum基尼系数和GML指数分析其时空差异和动态特征。研究发现:山东省农业生态效率总体呈上升趋势;农业生态效率的总体差异呈“先升后降”趋势,地区内差异大体表现为鲁西南>鲁东>鲁中>鲁西北;地区间差异趋于同一水平。GML指数均值总体...
由于SBM-GML模型直接输出的是绿色全要素增长率,因此本文采用累乘法计算每个年份的绿色全要素生产率。具体做法是:设2010年为基期,绿色全要素生产率为1;其他年份的绿色全要素生产率为当年GML指数与前一年绿色全要素生产率的乘积。此外,代码中还包含了稳健性检验用的替换指标,使用SBM-SML方法测算企业绿色全要素生产率。