损失函数是机器学习中的一个核心概念,它衡量的是模型的预测值与真实值之间的差异。理解损失函数的公式,是理解机器学习算法的第一步。 首先,我们要明白损失函数的目的。损失函数旨在量化模型预测结果与真实结果之间的“损失”。在监督学习中,每一个训练样本都包含一个输入和对应的正确输出。当我们用模型对输入进行预测...
从属的损失 中文从属的损失 英文【经】 consequential loss