答案: 度量学习是机器学习领域中一个重要的研究方向,它的核心任务是学习一个距离度量,用以衡量数据点之间的相似性。在这个过程中,损失函数起着至关重要的作用。 【总】损失函数在度量学习中定义了优化目标,它衡量的是模型预测的距离与实际距离之间的差距。一个好的损失函数能够引导模型学习到更为准确和有效的距离度...