协同过滤在目标评分数据非常稀疏时,其推荐效果往往会下降.跨领域推荐方法在一定程度上可以解决数据稀疏性的问题.对于不同领域异构的数据,如果不进行特征映射处理,则可能会导致负迁移;采用单一的迁移模式,则会造成潜在信息缺失.因此,提出一种领域自适应的方法,以应用于跨领域推荐.具体包括:利用GFK特征映射后,...
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