通过使用TraCI(Traffic Control Interface),可以在Python脚本中控制SUMO的仿真。您可以创建一个Python脚本,导入traci库,然后使用traci.start()方法启动SUMO仿真。接下来,您可以使用各种TraCI命令来添加车辆、获取交通流量数据或修改交通信号灯状态等。 在Python中如何获取SUMO仿真结果? 在完成SUMO仿真后,可以通过TraCI接口获取...
TraCI 是“交通控制接口”模块的简称,它可以访问正在运行的道路交通模拟,以检索模拟对象的值并“在线”操纵其行为(TraCI 文档)。 在线工具推荐:Three.js AI纹理开发包-YOLO合成数据生成器-GLTF/GLB在线编辑-3D模型格式在线转换-可编程3D场景编辑器 1、安装Python 从这里下载并安装 Python。 2、安装SUMO 从这里下载...
安装TraCI Python库: SUMO的安装包中通常已经包含了TraCI的Python库。如果没有,可以通过pip install sumo-tools命令安装。 编写Python脚本与SUMO交互: 使用Python控制SUMO,主要是通过TraCI接口实现。以下是一个简单的Python脚本示例,用于启动SUMO仿真并控制车辆: python import traci import sumolib # 定义SUMO配置文件路...
traci.close() 如果环境配置成功,将会自动弹出sumo-gui界面和加载好的仿真模型,在sumo-gui界面点击运行按钮,仿真模型能正常运行即可说明二次开发环境已经配置成功。 注意:正常情况下,通过traci二次开发模式启动sumo仿真一般都是在后台运行,不需要启动gui界面来可视化仿真过程,通过traci.start(["sumo",'-c',sumocfgfil...
python可以利用traci接口在sumo中展示轨迹线吗 python tracer(),一、中序遍历左中右递归实现:classSolution:definorderTraversal(self,root):""":typeroot:TreeNode:rtype:List[int]"""ifnotroot:return[]r
一、SUMO与Python的联合仿真 1.1 配置Python环境与SUMO环境变量,确保SUMO的bin路径添加至path,创建SUMO_HOME变量指向SUMO文件夹。1.2 连接SUMO与Python,找到SUMO的tool文件夹路径,创建traci.pth文件,将路径放入Python的site-packages文件夹中,通过Python脚本验证traci接口。1.3 使用traci接口在Python中...
安装traci traci是一个用于与 SUMO 进行通信的 Python 库,可以使用pip命令来安装: pipinstalltraci 1. 连接到 SUMO 要与SUMO 进行通信,首先需要启动 SUMO,并使用traci来连接到 SUMO: importtraci traci.start(["sumo-gui","-c","path/to/sumo_config_file.sumocfg"]) ...
TraCI: Traffic Control Interface. 交通控制接口。作用:获取 SUMO 交通模拟环境中的数据,并实时修改、控制。目前该接口支持多种主流语言,包括 python, c++, .NET, MATLAB, Java,其中 python 版本的 TraCI 功能最全面。下面就以 python 版本的 TraCI 为例,介绍一下如何实现 SUMO 与外部控制算法的...
TraCI 可以使用多种编程语言进行访问,最常见的语言是 Python。 SUMO模拟器中的工具包/TraCl允许用户使用Python与SUMO交互。 这是有利的,因为 Python 已经是一种成熟的机器学习脚本语言,在实现机器学习算法的同时提供有用的库(例如 Numpy 和 Pandas)。
我能够使用以下方法运行模拟:import tracitraci.start(sumoCmd) step = 0while step < 1000:...