importtorchfromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriterimportnumpyasnp# 创建一个 SummaryWriter 实例writer=SummaryWriter('runs/image_example')# 生成一个随机图像,并转化为张量image=np.random.rand(3,64,64)# 随机生成一张 64x64 的三通道图像img_tensor=torch.tensor(image)# 使用 add_image 方法记录图像...
本文简要介绍python语言中 torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter.add_image 的用法。 用法: add_image(tag, img_tensor, global_step=None, walltime=None, dataformats='CHW') 参数: tag(string) -数据标识符 img_tensor(torch.Tensor,numpy.array, 或者字符串/blob 名称) -图像数据 global_step(in...
# 使用tensorboard记录图像defimshow(img):img=img/2+0.5# 反归一化npimg=img.numpy()returnnp.transpose(npimg,(1,2,0))# 随机选择一幅图片展示withtorch.no_grad():model.eval()pred=model(torch.tensor(X,dtype=torch.float32)).numpy()# 保存图像writer.add_image('Prediction',imshow(pred),0) 1....
1.1.4 批次显示图像add_image() 调用方法:writer.add_image(“Cifar10”, img_batch, epoch,'CHW') 参数: tag:图像的标签名 img_tensor:图像数据,注意尺寸 global_step:轮次 dataformats:数据形式,CHW,HWC,HW 1.1.5 查看模型图add_graph() 调用方法:writer.add_graph(model=net,input_to_model=torch.rand...
summary_writer.add_summary(summary_str, step) 通过观察,聪明的大家不禁发现以下问题: 函数_activation_summary可以为每一层激活值创建summary,而无任何返回值,既然没有返回值,也就说明没有数据的流动,也就是并非有意义的节点; summary类包含histogram和scalar两种类型,而且似乎这两种类型是有严格划分的:为什么这么说...
除了记录标量数据,SummaryWriter还可以记录其他类型的数据,比如图像、音频和文本等。以下是一些常见的用法: 图像记录 importnumpyasnp fromPILimportImage #加载图像 image=("") image_np=(image) #将图像记录到SummaryWriter _image("Image", image_np, epoch) 文本记录 text="Hello World!" #将文本记录到Summar...
在下文中一共展示了SummaryWriter.add_embedding方法的2个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。 示例1: main ▲点赞 6▼ # 需要导入模块: from tensorboardX import SummaryWriter [as 别名]# 或者: from tensorboard...
其中,Add_Text功能是SummaryWriter中一个非常实用的功能,它允许用户将文本添加到现有的文档中。 使用Add_Text功能,用户可以轻松地将新的文本添加到现有的文档中,而无需重新打开和编辑整个文档。这大大节省了时间和精力,特别是对于需要频繁更新和修改的文档来说。 使用Add_Text功能非常简单。用户只需要打开现有的文档,...
summary.py提供了tf.summary.scalar、tf.summary.histogram 等方法,用来把graph图中的相关信息,如结构图、学习率、准确率、Loss等数据转换成 protocol buffer 数据格式,然后再调用 writer.py里的tf.summary.FileWriter 类,调用其add_summary方法把这些数据写入到本地硬盘,之后就可以借用 tensorboard 工具可视化这些数据。
🐛 Bug To Reproduce Steps to reproduce the behavior: 1.Run my script below: import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter # from tensorboardX import SummaryWriter # bu...