SELECT 'Product'[Brand], 'Sales'[RowNumber], 'Sales'[Quantity], 'Sales'[Net Price] FROM 'Sales' LEFT OUTER JOIN 'Product' ON 'Sales'[ProductKey]='Product'[ProductKey]; 在销售中,DAX 会检索销售[数量]、销售[净价]和产品[品牌]。Sales[RowNumber] 的存在保证了检索到所有行,否则,VertiPaq 本...
SqlServer中Group By高级使用--Inner Join分组统计 当我们在使用Group By进行分组统计的时候,往往都会根据一个字段进行分组统计(并且这个字段是关联在这张表中的),这应该好实现。 但是当这张数据表中的某些数据要根据列一张表的某个字段进行分组统计的时候,往往会借助Inner Join来实现,以下图为例: 现在要达到的效...
代码如下: SELECT t2.产品编码, t2.产品名称, sum(t1.数量) as 数量合计, sum(t1.金额) as 金额合计 from 销售表 t1 INNER JOIN 产品表 t2 ON t1.产品编码 = t2.产品编码 group by t2.产品编码, t2.产品名称 2、power i中的实现方式 点击 建模 》 新表 》输入代码,然后再依次 点击 左侧、右侧...
$Expr0 := ( PFCAST ( 'Sales'[Quantity] AS INT ) * PFCAST ( 'Sales'[Net Price] AS INT ) ) SELECT 'Product'[Brand], SUM ( @$Expr0 )FROM 'Sales' LEFT OUTER JOIN 'Product' ON 'Sales'[ProductKey]='Product'[ProductKey];错误去粘贴吧 然而,一旦执行的度量值稍微复杂起来,这种简单的...
Load the survey data from Excel into Power BI and click Transform data to open Power Query Editor. Then transform the data to get your expected output. You can create a blank query and open Advanced editor, then paste below codes to replace the default one to check the steps. Also attach...
join 。 接下来就讲一讲,用Power BI中summarizecolumns函数、sum函数实现SQLServer中的groupby分组汇总。 这里要实现 按照产品编码、产品名称分组,对 数量 和 金额汇总。1、sql实现方式 两表关联+groupby分组+ sum求和。 代码如下: 2、power bi中的实现方式 点击 建模 ---》 新表---》输入代码,然后再依次 点击...
表函数: FILTERS 、ADDCOLUMNS、 SELECTCOLUMNS、 CROSSJOIN、 EXCEPT、 GENERATE、 GROUPBY、 SUMMARIZE、 SUMMARIZECOLUMNS、 TOPN、 TREATAS、 UNION、 VALUES、DISTINCT、DATATABLE、NATUALINNERJOIN、NATRUALLEFTOUTERJOIN等 文本函数: EXACT、MID、 FIND、 LEN、 REPT、 LOWER、 UPPER、 UNICHAR等 ...
SUMMARIZECOLUMNS 函数不是一个迭代函数,分组列之间不要求必须有关系,对于不同表,分组列之间是交叉连接(cross-join);对于相同表,分组列之间使用的是自动存在(auto-existed)。 SUMMARIZECOLUMNS( <groupBy_columnName> [, < groupBy_columnName >]…, [<filterTable>]…[, <name>, <expression>]…) ...
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语法 首先是函数的语法：SUMMARIZECOLUMNS(<groupBy_columnName> [, < groupBy_columnName >]…, [<filterTable>]…[, <name>, <expression>]…)其参数定义如下表所示：参数必要可重复描述 groupBy_ColumnName✓✓用于分组的列 filterTable×✓提供筛选上下文的表或表表达式 name×✓添加的新列名称 expressio...