这可能是因为在最新版本的dplyr包中,summarise_all函数已被弃用,取而代之的是across函数。因此,建议使用across函数来对所有列进行汇总操作。 总结起来,summarise_each函数用于对指定的多个列进行相同的汇总操作,而summarise_all函数已被弃用,可以使用across函数来代替。
library(dplyr) # 创建一个示例数据集 data <- data.frame( var1 = c(1, 2, 3, 4, 5), var2 = c(2, 4, 6, 8, 10), var3 = c(3, 6, 9, 12, 15) ) # 使用summarise_each计算每个变量的p-value result <- data %>% summarise_each(funs(t.test(., data$var1)$p.value)...
summarise vs. summarise_each function in dplyr package 我正在尝试使用 dplyr 包将数据与 group_by 拆分后总结一个变量的值,以下代码工作正常,输出如下所示,但我不能用 summriase 替换 summarise_each 甚至只有一个列需要计算,不知道为什么? 1 2 iris %>% group_by(Species) %>% select(one_of(‘Sepal.L...
在学习C语言时，一个比较容易混淆的概念就是函数指针、指针函数、返回值为指针的函数。本文将对这三个...
Summarise and mutate multiple columns.
dplyr最常用的5个函数： • 按值筛选观测(filter())。 • 对行进行重新排序(arrange())。
都是对某列做什么操作。但有时候我们也需要对某行做一些操作，dplyr中现在提供了rowwise()函数快速执行...
每天在写Java程序，其实里面有一些细节大家可能没怎么注意，这不，有人总结了一个我们编程中常见的问题。
一、前言 前几天在Python白银交流群【在途中要勤奋的熏肉肉🤪】问了一道Pandas处理的问题，如下图所示...
我们该从何学起呢？ Built-in Functions abs() dict() help() min() setattr()