在dplyr中,summarise_all函数可以对数据框中的多个列应用同一个函数进行汇总。如果想要将该函数的多个值导出到结果表中的列,可以使用tidyr包中的gather函数进行操作。 具体步骤如下: 首先,加载dplyr和tidyr包: 代码语言:txt 复制 library(dplyr) library(tidyr) ...
R语言:dplyr,根据ID合并列(summarise_all) 原始数据df1如下所示,ID=3有重复行,对于重复的行,则合并列。 ID Val1 Val2 Val3 0 2 3 4 1 5 3 2 2 3 4 3 345 9 325 9 变成如下所示: ID Val1 Val2 Val3 0 2 3 4 1 5 3 2 2 3 4 3 34,25 9 可以使用如下命令: library(dplyr) df1 %...
在R语言中,summarise_each和summarise_all是dplyr包中的两个函数,用于对数据进行汇总和计算。 summarise_each函数可以对指定的多个列进行相同的汇总操作,例如计算平均值、总和等。它的语法如下: 代码语言:R 复制 summarise_each(.data, funs(.), ...) 其中,.data表示要进行汇总操作的数据框或数据表,funs(.)表示...
R dplyr summarise_all 汇总多列 作用域动词(_if、_at、_all)已被现有动词中的pick()或across()取代。有关详细信息,请参阅vignette("colwise")。 summarise()的scoped变体可以轻松地将相同的转换应用于多个变量。有三种变体。 summarise_all()影响每个变量 summarise_at()影响使用字符向量或 vars() 选择的变量 ...
dplyr是一个R语言中用于数据处理和操作的包,它提供了一组简洁且一致的函数,可以对数据进行筛选、排序、汇总、分组和变形等操作。其中,汇总每列并返回列表列是dplyr中的一个功能。具体来说,汇总每列并返回列表列是指对数据集中的每一列进行汇总计算,并将计算结果以列表列的形式返回。列表列是一种特殊的数据类型,它...
When I first googled these problems around a year ago, I started to see solutions that use weird extensions of the basic mutate(), select(), rename(), and summarise() dplyr functions that look like summarise_all(), filter_at(), mutate_if(), and so on. I have since learned that ...
这里有一个方法，将其分解为两个问题并将它们组合起来：
2 使用NumPy和SciPy进行数值分析 2.1 基本概念 2.2 中心位置（均值、中位数、众数） ...
library(dplyr) # 创建一个示例数据集 data <- data.frame( group = c("A", "A", "B", "B"), var1 = c(1, 2, 3, 4), var2 = c(5, 6, 7, 8) ) # 使用group_by函数对数据进行分组 grouped_data <- data %>% group_by(group) # 使用summarise_all函数对分组后的数据进行汇总计算...
cyl有4,6,8三种取值，而gear有3,4,5三种取值，应该一共有9组，但我们这里只有8组，原因是cyl=8,...