是的,你可以理解,但我不明白问题是什么。 summarize 和 summarize_each 的工作方式完全不同。 summarize 实际上更简单——只需直接指定表达式: 1 2 3 4 iris %>% group_by(Species) %>% select(Sepal.Length) %>% summarize(Sepal.Length = mean(Sepal.Length)) 您可以为输出列选择任何名称,它不需要与输...
summarise()创建一个新的 DataFrame 。它为分组变量的每个组合返回一行;如果没有分组变量,输出将有一行总结输入中的所有观察结果。它将包含每个分组变量的一列和您指定的每个汇总统计数据的一列。 summarise()和summarize()是同义词。 用法 summarise(.data,..., .by =NULL, .groups =NULL) summarize(.data,.....
Takes the sensitivity data from a PharmacoSet, and summarises them into a drug vs cell line tablepSet