汇总统计:接下来,使用summarise函数对分组后的数据进行汇总统计。该函数允许你使用各种统计函数(如sum、mean、min、max等)来计算每个分组的统计指标。例如,你可以使用summarise(data, total_sales = sum(sales))来计算每个分组的总销售额,并将结果保存在名为"total_sales"的新列中。 以下是一个完整的示例...
summarise()创建一个新的 Dataframe 。它为分组变量的每个组合返回一行;如果没有分组变量，则输出将具有...
summarise()创建一个新的 Dataframe 。它为分组变量的每个组合返回一行;如果没有分组变量，则输出将具有...
Summarise and Normalise Cumulative Methane ProductionSasha D. HafnerCharlotte Rennuit
长度为 1 的向量,例如min(x)、n()或sum(is.na(y))。 DataFrame ,用于从单个表达式添加多个列。 从1.1.0 开始,返回大小为 0 或 >1 的值已被弃用。请用reframe()为此。 .by <tidy-select> (可选)仅针对此操作选择要分组的列,作为group_by()的替代方案。有关详细信息和示例,请参阅?dplyr_by。
,可以实现对数据集中某一列的多个统计指标进行计算,并将结果相乘得到最终的结果R。 在R语言中,可以使用dplyr包中的summarise_at函数和mean函数来实现这个操作。summarise_at函数用于对指定的列应用一个或多个函数进行汇总,mean函数用于计算平均值。 下面是一个示例代码: 代码语言:txt 复制 library(dplyr) #...
{time in the stress period.} \item{totim}{total elapsed time} \item{count}{number of cells in each subset.} \item{flow.sum}{total volumetric flow rate} \item{flow.mean}{mean volumetric flow rate} \item{flow.median}{median volumetric flow rate} \item{flow.sd}{standard deviation of...
"outputs/rds/summaryCountry_fhred.rds") saveRDS(summaryBasin_fhred, "outputs/rds/summaryBasin_fhred.rds") ### Export --- columnsDescription <- tribble( ~Column, ~Description, "Count", "Number of dams", "Capacity", "Sum capacity", "ScarcityToday", "Mean risk score in the WRF risk ...
data_group<-data%>%# Group datagroup_by(gr1, gr2)%>%dplyr::summarise(gr_sum=sum(values))# `summarise()` has grouped output by 'gr1'. You can override using the `.groups` argument. As you can see, the previous R code has returned the message “`summarise()` has grouped output by...
计数和逻辑值的比例:sum(x > 10),mean(y == 0)。 当与数字函数一起使用时,TRUE转换为1,FALSE转换为0。这使得sum()和mean()非常有用:sum(x)给出x中的TRUE数,而mean(x)给出比例。 # How many flights left before 5am? (these usually indicate delayed# flights from the previous day)not_cancelle...