其实在reduce_sum()中,是从维度上去考虑的。其中的参数reduction_indices很容易搞蒙圈,上个图加深理解吧。 调用reduce_sum(arg1, arg2)时,参数arg1即为要求和的数据,arg2有两个取值分别为0和1,通常用reduction_indices=[0]或reduction_indices=[1]来给arg2传递参数。从上图可以
reduce_sum() 函数由reduce和sum两个单词组成函数名，从字面意思上讲是减少和求和的意思，这让人感到莫名其妙。reduce_sum() 函数确实有减少和求和两层意思，但减少和求和的作用对象却不一样：reduce在函数中应该翻译成降维或者塌缩的意思，他的作用对象是维度，而sum求和便是求指定维度的数据和。reduction_indices...
所谓reduce就是降维的意思, 我们以reduce_sum函数为例调用reduce_sum(arg1,arg2)时,参数arg1即为要求和的数据,arg2有两个取值分别为0和1,通常...,reduction_indices=(0,1)意思是先在行上求和降维,然后在列上求和降维。 看到这里,函数名的前缀为什么是reduce_其实也就很容易理解了,reduce就是“对矩阵降维”的...
对一个n维的情况进行reduce，就是将执行操作的这个维度“塌缩”。还是上面tf.reduce_sum(a, axis=1)...
reduce_sum() 函数由reduce和sum两个单词组成函数名,从字面意思上讲是减少和求和的意思,这让人感到莫名其妙。reduce_sum() 函数确实有减少和求和两层意思,但减少和求和的作用对象却不一样:reduce在函数中应该翻译成降维或者塌缩的意思,他的作用对象是维度,而sum求和便是求指定维度的数据和。reduction_indices参数 ...
以ReduceSum算子为例,输入数据是float16的情况可能有如下两种场景: 网络调测时未开启混合精度,ReduceSum算子的输入数据本身就是float16类型,此种情况下,若ReduceSum算子的性能较差,可尝试在ReduceSum算子前插入一个Cast算子,将算子的输入数据类型从float16转换为float32。 ReduceSum算子在输入类型为float32的场景下,会...
MapReduce是一种编程模型,用于处理大规模数据集。在sum_sum任务中,它可以通过将数据分成多个部分并行计算求和,然后将各部分的和再次进行汇总,最终得到整个数据集的总和。 MapReduce是一种编程模型,用于处理和生成大数据集的并行算法,它由两个阶段组成:Map阶段和Reduce阶段,在这个问题中,我们将使用MapReduce来计算一个列...
MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters Jeffrey Dean and Sanjay Ghemawat https...
reduce这个词字面上来讲,大多称作“归约”,但这个词太专业了,以至于第一眼看不出来意思。我更倾向于解释为“塌缩”,这样就形象多了。对一个n维的情况进行reduce,就是将执行操作的这个维度“塌缩”。还是上面tf.reduce_sum(a, axis=1)的例子,输出[[ 4, 6], [12, 14]]是二维,显然是被“塌缩”了,塌...
reduce_sum函数是用来求多维tensor的元素之和的方法,reduce是降维的意思,sum是求和的意思。其定义如下: reduce_sum(input_tensor, axis=None, keepdims=False, name=None) input_tensor:输入求和的张量 axis:降维的维度,比如2行3列的矩阵,维度是(0,1)0表示行,1表示列。axis等于0时,2行3列变成1行3列;axis=...